Glossaire

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est une technologie qui convertit le texte présent dans des images, PDFs et documents scannés en données lisibles par machine. Dans la finance, l’OCR constitue le socle permettant aux outils d’automatisation d’extraire des informations clés, numéros de facture, montants, noms de fournisseurs, IBAN, clauses contractuelles, à partir de documents initialement non conçus pour un traitement numérique.

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L’OCR traditionnel se concentre sur la détection des caractères : il « lit » les pixels et les transforme en texte brut. Mais dans les opérations financières modernes, cela ne suffit plus. Les documents varient en structure, qualité, langue et mise en page, et les équipes ont besoin non pas de texte brut, mais de données fiables et structurées pouvant être rapprochées, validées et intégrées dans des systèmes comptables ou des ERP.

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C’est là que l’OCR amélioré par l’IA change la donne. Combiné au traitement du langage naturel (TLN) et au machine learning, l’OCR devient capable de comprendre la mise en page des documents, d’identifier des champs dans leur contexte et d’extraire des informations au niveau ligne avec une précision bien supérieure. Il gère des PDFs complexes, des scans de faible qualité, des tableaux, des notes manuscrites ou des contrats multi-pages, tout en s’améliorant grâce aux corrections humaines.

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Phacet intègre une OCR avancée directement dans ses agents IA, permettant aux équipes financières de traiter factures fournisseurs, documents de paiement, bons de livraison, contrats ou relevés bancaires avec une grande précision. Les données extraites sont non seulement nettoyées et structurées, mais aussi traçables jusqu’à l’élément exact du document d’origine, garantissant une auditabilité complète et une conformité sans compromis.

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Pour voir l’OCR à l’œuvre dans Phacet, consultez ce cas d’usage, qui montre comment une extraction précise soutient le rapprochement automatisé et la fiabilité des workflows financiers de bout en bout.