L’extraction des données de facture désigne le processus consistant à convertir les informations contenues dans les factures fournisseurs, montants, taux de TVA, lignes d’articles, dates, conditions de paiement, identifiants fournisseurs, en données structurées et lisibles par machine. Pour les équipes financières, cette étape est fondamentale : elle conditionne l’automatisation du processus fournisseurs, le contrôle de la facturation et la précision des rapprochements inter-systèmes.
Historiquement, le traitement des factures reposait sur une saisie manuelle ou sur des outils OCR rigides, peu adaptés aux variations de formats, à la qualité médiocre de certains scans ou à la diversité linguistique. L’extraction pilotée par l’IA change complètement la donne : les modèles avancés « lisent » les factures comme un humain, comprennent la mise en page, le contexte et le contenu, et extraient de manière fiable les données, y compris au niveau ligne, quel que soit le modèle du document.
Dans un environnement financier où précision et rapidité sont essentielles, une extraction de données de facture de haute qualité alimente plusieurs workflows clés :
- Contrôle de facturation fournisseur : vérification des prix facturés vs tarifs négociés
- Three-way matching : alignement facture / bon de commande / bon de livraison
- Programmation des paiements : identification des dates d’échéance, modalités de paiement et montants dus
- Automatisation du processus fournisseurs (AP automation) : réduction des manipulations manuelles et fiabilisation de l’ingestion ERP
Phacet renforce l’extraction des données de facture grâce à ses agents de traitement intelligent des documents, qui combinent OCR, extraction structurée, détection d’anomalies et supervision humain dans la boucle. Chaque champ extrait est entièrement traçable jusqu’à sa source dans le PDF, garantissant une auditabilité totale et une confiance à grande échelle. Les outputs structurés s’intègrent ensuite directement dans les workflows en aval, comme le contrôle de facturation fournisseur ou le three-way matching automatisé, réduisant les erreurs et renforçant la gouvernance financière.
Pour découvrir comment les données extraites deviennent exploitables dans des workflows financiers de bout en bout, consultez le cas d’usage 3-Way Matching, où Phacet transforme des documents bruts en informations fiables et rapprochées, prêtes pour l’intégration ERP.
