Glossaire

L’appariement des données désigne le processus consistant à comparer et aligner des informations provenant de sources multiples afin d’identifier des correspondances, écarts ou éléments manquants. Dans la finance, c’est une capacité fondamentale :

• les factures doivent correspondre aux bons de commande,
• les paiements doivent correspondre aux relevés bancaires,
• les données fournisseurs doivent s’aligner avec l’ERP.

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Sans un appariement robuste, les équipes se retrouvent avec des doublons, des erreurs non détectées et des vérifications manuelles chronophages.

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Les systèmes financiers traditionnels utilisent des règles statiques (montant, date, référence). Mais les données réelles sont rarement propres :
formats hétérogènes, métadonnées incomplètes, exceptions fréquentes.
C’est ici que l’IA autonome change la donne : elle interprète les documents, comprend les relations entre les éléments et s’adapte au contexte, rendant l’appariement plus précis et résilient.

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Phacet intègre l’appariement intelligent au cœur de ses agents. Ils analysent plusieurs flux, relevés bancaires, factures, contrats, bons de livraison, transactions ERP, et les rapprochent, même lorsque les données sont incomplètes ou non structurées. Les agents détectent les doublons, identifient les anomalies et signalent proactivement les écarts avant qu’ils ne se propagent.

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Toutes les actions sont journalisées, auditables et alignées avec les contrôles internes.

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Cette approche permet d’éliminer les goulets d’étranglement créés par la fragmentation des systèmes et les rapprochements manuels. Elle réduit le risque opérationnel, améliore la qualité du reporting et libère les équipes pour qu’elles se concentrent sur les exceptions plutôt que sur les vérifications répétitives.

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L’impact est particulièrement visible lors du rapprochement bancaire, où les agents identifient automatiquement les écarts et garantissent l’alignement constant des données financières.