Le traitement des données PDF désigne l’extraction, la structuration et la transformation des informations contenues dans des documents PDF, factures, contrats, reçus, relevés bancaires, bons de livraison, en données exploitables et lisibles par machine. Dans la finance, où une grande partie des workflows opérationnels repose encore sur des PDF non structurés envoyés par des fournisseurs, clients ou équipes internes, cette capacité est essentielle pour l’automatisation, la conformité et la fiabilité du reporting.
Les PDF sont notoirement difficiles à exploiter : les mises en page varient fortement d’un fournisseur à l’autre, les documents scannés présentent du bruit ou des distorsions, et les champs clés (montants, dates, références, détails TVA) ne suivent aucun format uniforme. Les outils OCR classiques ne traitent qu’une extraction superficielle, produisant souvent des erreurs nécessitant une correction manuelle lourde.
Le traitement moderne des données PDF combine OCR basée sur l’IA, compréhension de documents et validation contextuelle. Au lieu de simplement lire le texte, le système interprète les tableaux, identifie les lignes d’articles, détecte les libellés et reconstruit des jeux de données structurés, prêts à être intégrés dans un ERP ou utilisés pour du rapprochement.
Un workflow robuste de traitement PDF inclut :
- L’extraction des textes, tableaux, montants, dates, noms fournisseurs, coordonnées bancaires
- La structuration des informations en champs propres et standardisés
- La validation des données via des règles métier (totaux, TVA, références BC)
- Le matching avec des enregistrements internes tels que bons de commande ou paiements
- L’auditabilité, garantissant que chaque donnée extraite est traçable à sa position exacte dans le document
Phacet renforce ce processus grâce à des agents IA spécialisés, entraînés sur des documents financiers complexes. Contrairement aux outils génériques, Phacet gère les factures multi-lignes, les formats fournisseurs incohérents ou les scans de faible qualité, tout en maintenant une fiabilité élevée grâce à la supervision humaine intégrée et aux boucles de correction. Cela permet aux équipes finance d’éliminer la ressaisie manuelle, de réduire les erreurs et d’accélérer des workflows comme le rapprochement, le contrôle fournisseur ou l’analyse contractuelle.
Pour découvrir un exemple concret de traitement PDF appliqué aux opérations financières, consultez le cas d’usage extraction de paiements depuis des PDFs, où Phacet automatise l’extraction des informations de paiement et les relie directement aux écritures comptables.
