Un score de confiance IA est une valeur numérique, typiquement entre 0 et 1, ou exprimée en pourcentage, qui représente le degré de certitude d'un agent IA sur une sortie spécifique : un champ extrait, une décision de matching, une classification, une alerte d'anomalie. En finance, il détermine si la sortie est traitée automatiquement ou escaladée pour revue humaine.
Les scores de confiance sont critiques pour rendre les outils IA finance utilisables en production. Un modèle qui retourne "Fournisseur X a facturé 1 247,50€" avec un score de 99% peut être traité automatiquement. La même sortie avec un score de 62% doit remonter comme exception pour revue humaine, parce que le coût d'agir sur un chiffre faux dépasse le bénéfice de l'automatisation.
Le seuil de confiance est configurable. Les environnements finance conservateurs, secteurs régulés, transactions à forte valeur, placent la barre à 95% ou plus. Les environnements plus tolérants acceptent 80%. Le choix est une décision business, pas technique.
Ce qui sépare un outil IA finance crédible d'un outil généraliste, c'est la transparence du score : pas seulement la valeur, mais le raisonnement derrière. Phacet expose le score de confiance sur chaque sortie d'agent, aux côtés du document source, de la règle appliquée et de la logique de matching, visible dans la vue Détail. Le DAF peut voir pourquoi l'agent est confiant à 87% sur ce rapprochement de facture, et décider si 87% suffit.
C'est le fondement du contrôle décisionnel explicable : pas un score boîte-noire, mais une mesure de certitude sourcée et explicable qui s'inscrit dans un contrôle financier continu.
