La distinction entre SaaS traditionnel et agents IA marque une rupture profonde dans la manière dont les organisations structurent et font évoluer leur fonction finance.
Les applications SaaS fournissent des interfaces, des fonctionnalités et des workflows prédéfinis que les utilisateurs doivent manuellement opérer : cliquer, vérifier, rapprocher, valider, escalader. Elles centralisent l’information et standardisent les processus, mais l’exécution reste humaine.
Les agents IA, à l’inverse, sont de véritables travailleurs numériques autonomes. Ils planifient, agissent et collaborent entre eux pour exécuter des tâches de bout en bout. Au lieu de fournir un outil à utiliser, l’agent réalise le travail lui-même : il interprète des documents, rapproche des transactions, identifie des anomalies, déclenche des validations ou communique avec d’autres agents, toujours en respectant les règles métiers et les contrôles internes.
Dans la finance, la différence est majeure.
Les plateformes SaaS structurent le travail, mais n’éliminent pas l’effort manuel. Les agents, eux, le suppriment presque entièrement. Par exemple, un portail SaaS de factures peut centraliser les documents fournisseurs, mais l’équipe finance doit toujours vérifier les prix, effectuer le 3-way matching ou détecter les écarts. Un agent IA exécute ces étapes de manière autonome, gère les exceptions et documente chaque action pour l’audit.
Phacet incarne ce passage d’un modèle centré SaaS vers un modèle centré agents. Ses agents ne se contentent pas d’accompagner les workflows existants, ils remplacent la couche d’exécution répétitive. Ils s’intègrent à l’ERP, traitent les données comptables en temps réel et agissent comme de véritables coéquipiers opérationnels dans l’écosystème financier. Avec les agents, les équipes passent de « utiliser un outil » à « superviser une force de travail digitale ».
Pour les leaders financiers, le passage du SaaS aux agents se traduit par une réduction des manipulations manuelles, une baisse des coûts opérationnels et une fiabilité accrue des processus.
L’évolution est particulièrement visible dans des tâches comme le rapprochement automatisé des flux bancaires, où la vitesse et la précision des agents dépassent largement les limites de tout workflow SaaS traditionnel.
