L’analyse contractuelle désigne l’extraction, l’interprétation et la validation systématiques des informations clés contenues dans les accords juridiques : contrats fournisseurs, accords de service, grilles tarifaires, SLA, avenants, etc. Dans la finance et les opérations, l’analyse contractuelle est essentielle pour assurer la conformité, appliquer les conditions négociées, contrôler la performance des fournisseurs et prévenir les fuites financières.
Traditionnellement, l’analyse contractuelle est un processus très manuel : les équipes doivent lire des PDF souvent longs, rechercher des clauses, comparer les termes avec les factures et suivre les obligations dans plusieurs systèmes. Ce travail est lent, sujet aux erreurs et fortement dépendant de l’expertise individuelle.
L’analyse contractuelle pilotée par l’IA transforme ce workflow. En combinant reconnaissance optique de caractères (OCR), compréhension du langage naturel (TLN) et extraction structurée, les systèmes d’IA peuvent identifier les parties prenantes, extraire les dates, conditions de facturation, règles de prix, modalités de renouvellement, délais de préavis, ou encore les clauses liées aux pénalités ou niveaux de service. Les modèles avancés ne font pas que lire le texte : ils interprètent le contexte, par exemple en distinguant un prix négocié d’une remise temporaire, ou en détectant des obligations impactant les opérations financières.
Chez Phacet, l’analyse contractuelle constitue une capacité clé au sein de ses agents d’intelligence documentaire. La plateforme permet d’ingérer contrats (PDF, scans, documents signés électroniquement), d’en extraire les champs essentiels avec une grande précision, de les normaliser dans un format structuré et de relier chaque donnée à sa source exacte dans le document grâce à une traçabilité complète par citations. Cela garantit auditabilité et fiabilité des résultats.
Les équipes finance, juridique et opérations utilisent l’intelligence contractuelle de Phacet pour contrôler les tarifs fournisseurs, accélérer l’onboarding et aligner les termes contractuels avec les workflows en aval tels que le contrôle factures ou le three-way matching. Le cas d’usage dédié montre comment des données contractuelles structurées deviennent exploitables sur l’ensemble du workflow financier, de la prévention des surfacturations au renforcement de la rigueur opérationnelle.
