Un grand modèle de langage(LLM) est un type avancé d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses volumes de données textuelles afin de comprendre et de générer du langage de manière quasi humaine. En apprenant les structures linguistiques, les relations contextuelles et certains schémas de raisonnement, les LLM sont capables de traiter des instructions complexes, de résumer des informations ou encore de prendre des décisions contextualisées.
Dans la finance et l’administration, les LLM représentent une avancée majeure, dépassant les limites de l’automatisation classique pour introduire une intelligence contextuelle. Chez Phacet, les LLM permettent aux agents IA d’interpréter des commandes en langage naturel telles que « rapprocher les factures fournisseurs avec les bons de livraison » ou « signaler les paiements en double ». Au lieu de s’appuyer sur des scripts rigides, le modèle comprend l’intention et adapte ses actions aux workflows spécifiques.
Contrairement aux systèmes basés sur des règles strictes, un LLM n’a pas besoin que chaque champ ou document soit défini à l’avance : il déduit les relations et la signification à partir de milliers de documents financiers. Cette capacité permet aux agents d’automatisation documentaire de Phacet d’extraire, classifier et vérifier des informations à grande échelle tout en conservant une précision proche de celle d’un expert humain.
Phacet combine la puissance des LLM avec une supervision humain dans la boucle pour garantir contrôle, auditabilité et conformité. Chaque action reste transparente : l’utilisateur peut retracer chaque champ extrait, comprendre la logique derrière une décision IA et valider les résultats avant leur export dans l’ERP ou le système comptable.
En essence, les LLM sont ce qui rend l’automatisation financière véritablement intelligente : ils permettent aux agents Phacet non seulement d’exécuter des tâches, mais aussi de comprendre le pourquoi derrière celles-ci. Cette évolution transforme les opérations de back-office, les faisant passer d’un mode réactif à un modèle proactif, et pose les fondations de la prochaine génération de la finance pilotée par l’IA.
