L’automatisation du rapprochement bancaire désigne l’utilisation de logiciels, de plus en plus alimentés par l’IA, pour rapprocher automatiquement les transactions bancaires avec les écritures comptables, les données de points de vente ou d’autres systèmes opérationnels. Au lieu de comparer manuellement les relevés, d’exporter des CSV et de résoudre les écarts ligne par ligne, ces systèmes automatisés nettoient, normalisent et rapprochent les données financières en quelques secondes, ne faisant remonter que les exceptions nécessitant une revue humaine.
Dans les workflows traditionnels, le rapprochement bancaire est l’une des tâches les plus chronophages de la fonction finance. Variations de libellés, écarts de dates, paiements partiels, remboursements, versements marketplaces ou multiplicité des flux rendent le matching manuel difficile à scaler et sujet aux erreurs. Les équipes passent souvent des heures à trier les transactions, vérifier les références et ajuster les écritures, notamment en période de clôture.
L’automatisation du rapprochement bancaire transforme ce processus en appliquant des logiques structurées et un matching intelligent sur de grands volumes de données. Les systèmes automatisés importent les relevés ou flux bancaires, standardisent les formats, comparent les transactions entre systèmes et signalent les anomalies telles que doublons, montants inattendus, paiements manquants ou flux non comptabilisés. Cela accélère le rapprochement tout en renforçant l’intégrité financière et la préparation aux audits.
Phacet apporte une nouvelle génération d’automatisation du rapprochement bancaire grâce à des agents IA capables de fuzzy matching, de détection d’anomalies, d’extraction ligne à ligne et d’apprentissage continu à partir des corrections. Ses agents normalisent les données incohérentes, comparent des champs multi-critères, détectent les outliers et génèrent des rapprochements à forte confiance, le tout sous supervision humaine et avec une traçabilité complète. Les équipes financières peuvent rapprocher des milliers de transactions issues de banques, d’ERP ou de systèmes POS, tout en se concentrant uniquement sur les exceptions non résolues.
Les organisations cherchant à fluidifier ce workflow critique peuvent s’appuyer sur le workflow de rapprochement des transactions bancaires, qui automatise le processus de bout en bout et offre une visibilité en temps réel sur les flux non rapprochés.
En adoptant l’automatisation du rapprochement bancaire pilotée par l’IA, les entreprises réduisent jusqu’à 90 % de la charge manuelle, accélèrent les clôtures mensuelles, améliorent la précision et obtiennent une vision plus claire de leur position de trésorerie, transformant le rapprochement d’un fardeau réactif en un contrôle financier proactif.
